국비지원 데이터분석 강의 선택 시 고려해야 될 사항(광고x)

국비지원 데이터분석 강의 선택 시 고려해야 될 사항(광고x)

안녕하세요

블로그를 처음 시작 하는 초보블로거 입니다.

 

 제가 처음으로 게시할 글은 제가 데이터분석을 처음 접했던 국비교육에 관한 이야기를 하려 합니다.

최근 5년간 데이터분석가(데이터사이언티스) 직업에대한 관심도가 증가 하면서 많은 취준생 또는 직장인들이 데이터분석 교육에 대한 관심을 가지고 있습니다. 저 또한 회사를 다니다가 우연한 기회로 국비 지원 데이터 분석 강의를 6개월간 듣고 취업을 하게 되었는데요.

 

 국비교육 과정중 에는 6개월에서 1년 과정과 같이 장기간의 교육과정들이 많아 선택시 정확하게 알아보고 지원을 해서 들어야 인생 플랜에 큰 손해가 발생하지 않겠죠? 또한 현재 국비교육을 검색하게 되면 데이분석학원의 광고게시물로 판단이 흐려져 잘못된 판단을 하게 됩니다. 

 

 따라서, 데이터분석관련 국비지원 교육 선택시 고려해야될 사항을 정리 해볼까합니다.

 

 

 

1. 자신에게 맞는 교육과정 점검

 자신이 나가갈 방향(취업)에 관련된 교육과정으로 구성되어 있는지 점검해야됩니다. 데이터분석가를 원하는데 교육과정에 이름을 보예를 들어'빅데이터분석기반 챗봇시스템 개발과정-응용SW엔지니어링' 교육을 비전공자가 지원을 하고 준비 한다면 분명 IT지식에서 큰 진입장벽을 느끼실 겁니다. 해당 교육이 개발자 과정인지 분석과정인지를 구분해야됩니다. 강의제목에 '~~개발과정'은 대부분이 개발자과정이며 자바가 교육과정에 많은 시간을 차지한다면 개발자 과정으로 보고 피하시는것이 좋습니다. 물론 개발자를 희망하신다면 높은 진입장벽을 이겨내시고 개발자 과정을 수강에 도전해보시기 바랍니다. 데이터분석가로 취업을 희망하신다면 

 

- DB를 다룰 수 있는 능력

- 데이터를 수집 능력(검색, 클롤링 등)

- 데이터를 전처리 하여 분석을 할수 있는 능력(R, 파이썬 등)

- 분석을 해석 할수 있는 통계지식

 + 분석내용을 시각화 할수 있는 능력(테블로 등)

 

 위의 내용으로 구성되어 있는 교육을 선택하는 것이 좋습니다. 공고 났던 교육중에 예시 들자면,

데이터분석가 국비교육 커리큘럼 예시

 위와 같이 SQL과 R, 파이썬, 분석이해, 시각화 등을 교육커리큘럼으로 두고 있습니다. 나아가 AI/딥러닝 까지 이해 할 수있는 교육으로 보입니다. 강의를 선택하실때 교육 커리큘럼을 보고 데이터분석가로서의 능력을 채우는데 부족함이 없는지, 불필요한 강의가 시간으로 많이 할당 되어 있는 것은 아닌지 확인 하시고 선택하시기 바랍니다.

 

 

 

2. 취업 연계가 아니라면, 분석 프로젝트를 많이 할수 있는 교육과정 선택

 대부분의 교육을 희망하시는 분들은 취업을 위해 교육을 신청 합니다. 하지만 결과에 비해 6개월~1년이 지났을때 그결과가 나오지 않아 많은 분들께서 실망 하시고 좌절을 겪는 사람을 보았습니다. 제가 단호하게 말씀드리면 비전공자가 기초 지식 없이 6개월 교육과정을 들었다고 바로 취업이 보장된다는 것은 없습니다. (몇몇 기업에서 진행하는 취업 연계 교육 제외)

 

 따라서, 교육 중 실무 분석을 많이 진행하면서 자신만의 포트폴리오를 작성해야됩니다. 교육과정에 많은 프로젝트를 진행한다면 해당 프로젝트를 취업에 유용하게 쓰일 수 있습니다. 따라서 다양한 프로젝트에서 다양한 역활을 수행하여 내공을 쌓을수 있는 교육과정을 커리큘럼이나 이전 교육생들의 후기를 보며 선택하는 것을 추천합니다.

 

 

 

3. 교육을 진행하는 강사의 수준

 사실 이부분 지원하기전 정보를 판단하기 쉽지 않습니다. 그래도 제가 이렇게 고려해야될 사항으로 적은 이유는 너무 중요하고, 정보가 있다면 교육을 선택하는데 필요한 사항입니다.  대부분의 모집공고에 강사의 이력을 올려 놓습니다. 이력에 IT개발 이력이 아닌 분석이력 또는 분석가 교육을 얼마나 진행했는지 여부를 확인하는 것이 좋습니다.

 

 이유는, 현재 시장에서는 데이터분석가 강사를 찾기란 쉽지 않습니다. 따라서 많은 (특히 지방교육의 경우)교육과정에서 IT개발 강사가 교육을 진행하는 경우가 있습니다.  데이터분석을 가르치는데는 IT지식과 통계적인 지식이 결합되어야 조금더 명확하고 쉽게 배울수 있습니다. 이점을 참조하여 강사의 이력(교육기관에 문의해서 알아내는 방법도 있어요), 이전교육생들의 후기에서 강사의 평을 보고 선택 하시기 바랍니다.

 

 

 그 외에도 훈련수당 지급 여부, 교재 지원 여부 등을 확인 하여 조금 더 자신 인생에 도움이 되는 교육을 선택 하시길 바랍니다.